package 高频题;

import java.util.*;

// 定义邻接节点类
class Node {
    // 邻接节点代表的字符串
    public String id;
    // 到达邻接节点所需的倍数
    public double num;

    public Node(String i, double n) {
        id = i;
        num = n;
    }
}

public class 除法求值_399 {
    // 构造一个map用于存储图
    Map<String, List<Node>> map;

    public double[] calcEquation(List<List<String>> equations, double[] values, List<List<String>> queries) {
        int n = equations.size();
        map = new HashMap<>();
        double[] res = new double[queries.size()];

        // 将节点都放到图中
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 获取被除数和除数的节点名称
            String dividend = equations.get(i).get(0);
            String divisor = equations.get(i).get(1);

            // 如果map中不包含某个节点的字符串，那就添加一个键值对
            if (!map.containsKey(dividend)) {
                map.put(dividend, new ArrayList<>());
            }
            if (!map.containsKey(divisor)) {
                map.put(divisor, new ArrayList<>());
            }
            // 除数和被除数都要放进去，这是一个有向图
            // 除数和被除数的倍数值是倒数关系的
            map.get(dividend).add(new Node(divisor, values[i]));
            map.get(divisor).add(new Node(dividend, 1 / values[i]));
        }

        int cnt = 0;
        // 遍历问题
        for (List<String> q : queries) {
            // 深搜，初始倍数就是1
            res[cnt] = dfs(q.get(0), q.get(1), 1.0, new HashSet<>());
            cnt++;
        }

        return res;
    }

    // 深搜其中参数cur表示当前节点，dest表示目标节点，knerl表示之前计算的倍数，set保存已经走过的节点
    private double dfs(String cur, String dest, double knerl, Set<String> set) {
        // 如果map不包含当前的节点或者已经走过当前节点了，说明这条路不会产生答案
        if (!map.containsKey(cur) || set.contains(cur)) {
            return -1.0;
        }
        // 走到了终点，那就返回已经计算了的倍数
        if (cur.equals(dest)) return knerl;
        // 集合中添加当前走过的节点，防止绕圈
        set.add(cur);

        // 遍历当前节点的邻接节点
        for (Node node : map.get(cur)) {
            // 继续深搜，倍数需要乘上下个一个节点的倍数
            double temp = dfs(node.id, dest, knerl * node.num, set);
            // 如果搜到了答案，就直接返回答案
            if (temp != -1.0) return temp;
        }

        // 没有搜到答案，返回-1
        return -1.0;
    }
}
